下一个十年:中美德产业智能化的商业机会与投资价值

发布者: 发布时间:2021-11-22
本文摘要:2018年是中国智能商业结构的分水岭。

2018年是中国智能商业结构的分水岭。如果上一个十年是中国智能产业化的十年,下一个十年属于产业智能化。自1995年以来,经过20多年的发展,中国商业互联网的红利逐渐消失。

十年前谈到网络创业,人们的第一反应是进入网站,进入网站成为新产业。今天,互联网成为基础设施,引领中国各产业进入数字化和信息化时代。转换互联网,人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术也经历了从一业到产业标准的发展历史。(围绕产业智能化这个话题,国际盛会2019世界新经济年会-中美德产业智能高峰论坛将于6月12日在上海举行。

理解更多信息要求到文末)浅析:从智能产业化到产业智能化解读产业智能化的倾向,可以从人工智能谈。人工智能年应用的领域主要集中在大量数据溶解的互联网领域。在网络广告领域,企业基于历史广告投入数据和用户图像数据,利用人工智能算法构筑模型,构筑广告的正确推荐,提高广告营销效果,使流量平台获得更高的广告收益。根据中国互联网协会每月发布《中国互联网发展报告2018》,2017年中国互联网广告市场规模约为3828.7亿元,预计到2019年中国互联网广告市场规模将突破6000亿元。

在快速增长的网络广告市场中,广告的正确投入无疑是巨大的商机。在媒体和电气商务领域,企业利用人工智能算法构筑内容、产品和服务的个性化推荐和正确的市场营销,是顶级、声音等字节跳跃系统产品的核心竞争力,也是淘宝和京东的秘密武器。

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基于完全相同的逻辑,金融领域经常出现智能反欺诈、金融产品智能推荐等技术,第四范式、百融金服、盾牌技术是典型的代表企业。这些互联网领域的应用,使人工智能技术进入实验室,确实进入产业应用阶段,可以看作是智能产业化的过程。互联网的高度通达性,使其市场红利逐渐被互联网巨头和一些后来的表演所吸引,传统产业的智能改造升级(即产业智能化)成为另一个广阔的市场,智能安全产业成为早期兴起的地区。随着深度自学算法在计算机视觉领域的应用,以人脸识别为代表的图像识别能力大大加强,以智能摄像头为核心的人脸识别系统和视频监控系统常常出现,与政府主导的天网工程、雪亮工程等国家安全性项目组成有机融合,智能安防一度成为人工智能最赚钱的领域。

据MarketLine报道,中国安全市场规模从2010年的2250亿元迅速增加到2018年的7452亿元,年填充增长率为18.7%。其中,人工智能给予的期权价值从2011年的73亿元迅速增加到2018年的2252亿元,年填充增长率达到63.2%。商汤科学技术、忽视科学技术和依赖科学技术兴起,海康威视和大华株式会社作为传统的安全制造商也遵循技术的倾向。

除了全外,人工智能应用于医疗、零售、物流、农业、工业、交通、生产等各产业,通过算法能力对原产业进行改建升级,只是过程快而慢。今天智能化程度低的产业大多还没有建立数字化。由于数据采集环节的缺陷,人工智能得到决策反对。马云说,企业将来必须做两件事。

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一个是所有的业务数据化,另一个是所有的数据业务化。物联网成为企业数字转型的有效工具,通过各种传感器完成数据收集,安全监视摄像头是在线收集不道德数据。

智能的本质是基于数字资源,挖掘和构建经济和社会生产活动的价值。大量数据的收集、运算和存储,创造云计算的能力。在数据资产简化过程中,块链需要维护数据安全。随着5G商用落地,其高带宽和低延迟特性需要进一步提高数据传输速度。

亿欧智库研究院院长天宇明确提出了智能数据人工智能物联网云计算区块链的公式。这个公式说明了智能化的确构筑,创造了各种新技术的合作因素,在不同的环节发挥了适当的作用。

改进和政治宣传:创造力帮助产业智能升级产业智能升级,有的依赖模式和技术改进,有的依赖技术政治宣传创造力。让我们再看看工业。在数字化程度低的产业中,智能化的过程往往是慢慢改善的过程,工业是典型的代表。

近年来,工业流程的数字转型逐渐进行,主要反映在工业物联网和工业互联网平台的建设上。将具有感觉、监视能力的各种收集、传感器和控制器引入工业生产过程的各个环节,构筑生产过程的数字化,大幅提高生产效率,提高产品质量,降低产品成本和资源消耗。工业互联网平台以中枢的作用密切结合设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户,构成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的联系,提高效率,推进整个生产服务系统的智能化。

典型企业包括美国企业GE、SISCO、PTC、ATT等,德国企业包括西门子、博世、蒂森克鲁普等,日本企业包括三菱电机、发那科、森精机等,中国企业包括海尔、华为、浪潮、富士康等。另外,互联网在工业产业链下游的贸易环节中包含着新的商机,典型的代表是寻找钢网。寻找钢网的核心业务就像其名字寻找钢一样,获得与钢铁贸易相关的产品和服务。通过在线平台,钢网直接联系钢铁制造商(供应商)和钢铁制品的客户,同时获得物流运输、仓库、加工、供应链金融等第三方服务和大数据分析等IT技术服务。

去钢网的高级副社长兼首席战略官郎永淳提到,包括钢铁在内的制造业要向智能转型升级,首先必须在全要素的生产率、劳动力生产率方面进行提高。另外,在技术开发创造性方面必须突破。

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工业作为国民经济的主导产业,必须反映国家的生产力水平。中国政府计划于2015年5月发布《中国生产2025》,通过三步走构建生产强国的战略目标。同年10月,中德两国政府宣布,前进中国生产2025和德国工业4.0战略访问,共同推进新的工业革命和职业状态。

近年来,在两大战略访问的背景下,中德企业大力合作。让我们看看数字化程度更低的农业。近年来,一些企业开发农业数据平台服务,通过卫星遥测、无人机航空摄影和传感器等设备,收集农作物、土壤、病虫害等数据。

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无人机植保是农业领域典型的政治宣传创造性应用之一,通过配备传感器设备,无人机通过地面遥控器和导航系统的飞行开展倒置作业,倒置药剂、种子、粉剂等,提高作业效率和效果,节约水和药物。国内代表企业还包括飞来科学技术、大疆创造性、零度智触、低科新农、蜂巢农科等。

其中,飞来科学技术是专注于农业的无人机企业,专注于开发正确倒下的农业无人机产品。飞来科学技术的领导创始人龚槐钦在采访中提到,飞来科学技术的无人机在世界上首先构筑了几乎自律的飞行,利用AI自动识别农作物,根据病虫害的相当严重性,自动要求打倒农药的剂量。让我们再看看汽车产业。说到人工智能最没有霸权的应用,人们肯定不会想起自动驾驶。

经过数年的探索,自动驾驶已经构成了原始产业链。其中,自动驾驶算法企业是整个链条的核心之一,他们利用高精度地图开展路线规划,使用新的计算平台,整合多传感器信息,开发合适的车辆控制算法对汽车开展不道德控制。代表企业还包括美国企业谷歌、特斯拉、标准化、ber等,德国企业博世、奥迪、宝马、Continental等,中国企业百度、图森未来、小马智行、Momenta、智行技术、景驰技术、西井技术等。

企业苏利亚表示,2014-2017年间,国内集中在世代自动驾驶部件和方案供应商中,其中以自动驾驶算法企业为中心。2016-2018年间,国内自动驾驶部件和方案供应商总融资额从2016年的7.97亿元迅速增加到2018年的162.31亿元。目前,中国各主机制造商基本上没有L2级自动驾驶能力,预计2019-2020年没有L2级自动驾驶的汽车将不断扩大产量,特定场景下的L3/L4级自动驾驶不会建立商业登陆,如港口、园区、特定路段的高速公路等。例如,图森将来专注于开发商用L4级无人卡车解决方案,致力于中国和美国。

图森未来CEO陈默在采访中提到,卡车行业本身的痛点显着,市场需求量大,中美货运行业市场规模达到1.5兆美元。另外,与轿车自动驾驶方案相比,卡车自动驾驶方案的开发可玩性小。从国家到行业,产业智能化无疑是一个非常宏观的话题,以上内容也只谈皮毛。围绕这个话题,国际盛会中美德产业智能高峰论坛将于6月12日在上海举行。

亿欧国际与欧洲仅次于数字出版发行集团AxelSpringer、美国科技媒体BusinessInsider合作,邀请来自世界顶尖经济学家、科技企业领导、着名投资者,共同探索产业智能商机和投资价值。在这里,你将有机会与诺贝尔经济学奖获得者Finn。Kydland,欧洲顶尖风投公司Lakestar合作伙伴Mark获得Schmitz、英国皇家工程院院士陆永青、钢网高级副社长兼首席战略官郎永淳等对话。来到活动现场,中美德三地产业智能经验者描写了不同的商业故事:页面理解活动:2019世界新经济年会-中美德产业智能高峰论坛。


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